KI-Funktionen – das kann Künstliche Intelligenz

Im Allgemeinen wird KI derzeit als Oberbegriff für KI-Funktionen definiert, welche unter anderem Machine Learning, Deep Learning oder Natural Language Processing umfassen. KI hat zwar nicht erst mit ChatGPT Einzug in unseren Alltag gehalten, denke man an Sprachassistenten wie Siri in unseren Smartphones, ist aber damit präsenter denn je geworden. Zeit sich einmal näher mit den KI-Funktionen zu beschäftigen und zu schauen, wie diese sich nicht nur auf das tägliche Leben, sondern vor allem auf die Berufe der IT-Branche auswirken.

Was ist mit KI-Funktionen und generativer KI gemeint?

Dass Künstliche Intelligenz keine Erfindung der Neuzeit ist, belegt die Tatsache, dass die Entwicklung schon seit Jahren im vollen Gang ist. Doch erst mit den vielen Steps des Fortschritts wurde es möglich, die Leistungsfähigkeit von KI durch entsprechende Algorithmen so weit zu steigern, dass sie als Technologie wirklich nutzbar ist. Entscheidend sind hierbei die KI-Funktionen, die heute die Fähigkeiten, menschenähnliche Intelligenz und Lernfähigkeit nachzuahmen, ausprägen. KI-Funktionen umfassen dabei, wie bereits erwähnt, Machine Learning, Deep Learning oder Natural Language Processing, die wiederum die Voraussetzung für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, das Erkennen von Mustern
und das Treffen von Entscheidungen basierend auf Daten sind. Jene KI-Funktionen sind die Grundlage dafür, dass die komplexen Systeme Aufgaben erledigen, die unter bisherigen Umständen menschlichen Denkeinsatz erforderten, darunter das Übersetzen von Texten, das Empfehlen von Produkten basierend auf Nutzerverhalten oder das autonome Fahren eines Autos. Damit aber nicht genug: Das Spannende bei der ganzen Sache ist, all diese Aufgaben, denen die KI-Funktionen zugrunde liegen, sind mittels fortschrittlicher Algorithmen und Modelle in der Lage, kontinuierlich zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Generative KI hingegen bezieht sich darauf, dass ein System, in der Lage ist, durch Algorithmen eigenständig Inhalte zu erzeugen. Hieran ist vor allem die KI-Funktion des Deep Learnings beteiligt, das sicherstellt, dass neue Daten ähnlich den trainierten Datensätzen entwickelt werden. Darunter fällt das Schreiben von Texten, das Komponieren von Musik, das Erstellen von Kunstwerken oder das Generieren realistischer Sprachausgaben. Generative KI lernt aus einer großen Menge an Beispieldaten und entwickelt die Fähigkeit, eigenständige Werke zu schaffen, die in mit von Menschen geschaffenen Inhalten in etwa vergleichbar
sind, wobei die Einsatzmöglichkeit nahezu endlos sind.

Welche KI-Funktionen gibt es?

Künstliche Intelligenz (KI) umfasst eine Vielzahl von KI-Funktionen und Anwendungen, die in verschiedenen Bereichen ihren Einsatz finden. Im Nachfolgenden schauen wir uns diese einmal genauer an.

Maschinelles Lernen (ML)
KI-Systeme, die auf maschinellem Lernen basieren, lernen aus Daten und verbessern sich, ohne explizit programmiert zu werden. Ein Beispiel hierfür sind
Empfehlungssysteme in Online-Shops oder Streaming-Diensten, die Nutzerdaten analysieren, um personalisierte Empfehlungen zu geben.

Deep Learning (DL)
Deep Learning ist eine Untergruppe des Machine Learnings, die tiefgreifende neuronale Netzwerke verwendet. Jene Netzwerke als KI-Funktion ahmen die Denkmuster des menschlichen Gehirns nach und können so selbst sehr komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen. Deep Learning ist besonders effektiv in der Bild- und Spracherkennung sowie in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Natürliche Sprachverarbeitung ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Beispiele hierfür sind Chatbots, Sprachassistenten wie Siri oder Alexa sowie Übersetzungssoftware.

Computer Vision
Diese Technologie befähigt Computer, visuelle Informationen zu verstehen, ähnlich wie das menschliche Sehvermögen. Sie wird in Anwendungen wie
Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Objekterkennung und autonomen Fahrzeugen verwendet.

Prädiktive Analyse
Hierbei werden historische Daten und Maschine-Learning-Techniken von der KI genutzt, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen. Diese Methode wird in verschiedenen Branchen für Risikomanagement, Marketing, Kundenbeziehungsmanagement und vieles mehr eingesetzt.

Robotik
In der Robotik findet KI Platz, um Robotern beizubringen, komplexe Aufgaben auszuführen, die Anpassungsfähigkeit und Entscheidungsfindung erfordern, z. B. in der Fertigung oder in der Medizinrobotik.

Generative KI
Generative KI-Systeme sind in der Lage, eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik zu erstellen. Ein Beispiel hierfür ist allen voran ChatGPT. Eine sehr spannende KI-Funktion ist das Affective Computing. Dieses bezieht sich auf die Entwicklung von Systemen und Geräten, die menschliche Emotionen erkennen und interpretieren können. Dies umfasst die Analyse von Gesichtsausdrücken, Stimmmodulationen und Körpersprache, um die emotionalen Zustände zu erfassen und darauf zu reagieren.

Wie KI-Funktionen die Arbeitswelt revolutionieren

Alle KI-Funktionen legen gemeinsam die Grundlage dafür, dass die Arbeitswelt derzeit revolutioniert wird. Sie eröffnen uns vollkommen neue Möglichkeit, um Aufgaben zu erledigen, Prozesse zu entwickeln und diese zu implementieren. Ein Beispiel, in dem KI-Funktionen einen echten Mehrwert bieten, ist die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben, sein es Dateneingaben oder die ganze Buchhaltung. Das bringt den wesentlichen Vorteil mit sich, dass sich Mitarbeitende auf wirklich anspruchsvolle Aufgaben konzentrieren können und Produktivität ebenso wie die Zufriedenheit steigt. Oder ein anderes Beispiel für den Einsatz von KI-Funktionen: eine fundiertere Entscheidungsfindung. Indem KI- Funktionen komplexe Daten analysieren und Muster erkennen, die für Menschen schwer zu identifizieren sind, leisten sie mit den Ergebnissen eine wesentliche Unterstützung in verschiedenen Bereichen, von der Finanzanalyse bis hin zur strategischen Planung, Entscheidungen zu treffen. Viele befürchten mit der Integration von KI-Funktionen den Wegfall vieler Jobs.

Auszuschließen ist das sicher nicht, aber jede Medaille hat zwei Seiten. Mit KI werden neue Berufe und Spezialisierungen, insbesondere bei IT-Jobangeboten, entstehen. Es werden heute schon Fachleute für maschinelles Lernen, KI-Berater oder KI-Datenwissenschaftler benötigt, um nur einige zu nennen. Zweifelsohne werden sich durch KI-Funktionen bestehende Jobs verändern, für den einen negativ, für den anderen positiv, je nachdem wie man mit den KI-Funktionen umgeht. Sie werden aus unserer Sicht in vielen Bereichen eine gewinnbringende Unterstützung sein, wenn wir lernen, damit umzugehen.

KI-Funktionen: Wo erweitert sie, wo schafft sie?

Das ausgesprochene Ziel der KI-Entwickler ist es, dass KI-Funktionen menschlicheFähigkeiten erweitern und nicht ersetzen sollen. Wo aber wird das der Fall sein und wo entstehen mit KI-Funktionen vielleicht vollkommen neue Jobperspektiven und Karrieremöglichkeiten? Einer der bedeutendsten Bereiche ist die Entwicklung von KI-Algorithmen und -Systemen sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Funktionen wie maschinelles Lernen und Deep Learning-Modelle. Ein weiteres wachsendes Aufgabefeld der IT ist die Anwendung von KI in der Datenanalyse. Fachkräfte in der Datenanalyse, die sich auf KI spezialisieren, nutzen maschinelles Lernen, um komplexe Datenmengen zu analysieren und umfassende Einsichten zu gewinnen, die für geschäftliche Entscheidungen elementar sind. Diese Rolle erfordert Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen, Stichwort Big Data und ein
fundiertes Verständnis von Algorithmen. Die Konzeption mit KI-Funktionen von autonomen Systemen, wie selbstfahrenden Autos oder intelligenter Robotik, bietet ebenfalls spannende
Karrieremöglichkeiten. Hierbei steht die Programmierung, aber auch ethische, rechtliche und sicherheitstechnische Fragen im Raum.

Weitergedacht, wird es mit KI-Funktionen künftig auch die Rolle des KI-Produktmanagers geben. Jene Experten schlagen die Brücke zwischen technischer Entwicklung und Marktbedürfnissen. Sie definieren Produktvisionen mit KI-Funktionen für KI-basierte Anwendungen und arbeiten eng mit Entwicklerteams zusammen, um die Anforderungen der Nutzer zu erfüllen. Darüber hinaus eröffnen KI-Funktionen neue Perspektiven im Bereich der Benutzererfahrung, wie der User-Experience und UX. UX-Designer, die sich auf KI- Funktionen konzentrieren, arbeiten an der Gestaltung von Schnittstellen und Interaktionen, die von intelligenten Systemen unterstützt werden, wie bei Chatbots oder personalisierten Empfehlungssystemen. Die Integration von KI-Funktionen in der IT-Branche erweitert nicht nur das Spektrum neuer Berufsfelder, sondern transformiert auch klassische Rollen von App-Entwicklern und Codierern. Für App-Entwickler schaffen KI-Funktionen die Grundlage, intelligentere und personalisierte Benutzererlebnisse zu gestalten. Durch die Implementierung von KI können Apps kontextbezogenes Verhalten lernen und sich an die Vorlieben der Nutzer anpassen. Beispielsweise können KI-Algorithmen in Einkaufs-Apps das Kaufverhalten analysieren und personalisierte Produktvorschläge machen. Codierer profitieren von KI-Funktionen durch fortschrittliche Entwicklungswerkzeuge, die den Codierungsprozess vereinfachen. KI-gestützte Code-Editoren erkennen Muster im Code, machen Vorschläge zur Fehlerbehebung und verbessern die Code-Qualität. Dies erhöht die Effizienz und
verringert die Wahrscheinlichkeit von Fehlern. Es bleibt also spannend, was KI-Funktionen in Zukunft in der Arbeitswelt leisten und was sie in der Lage sind zu schaffen. Bei uns als professionelle IT- Jobvermittlung finden Sie garantiert Ihren IT-Job mit Zukunft.